</ ИИ-система речевой аналитики для сети клиник >

Для сети частных медцентров разработана AI-система транскрибации аудио. Она решила проблему долгой реакции на грубость персонала. Теперь NLP-модель анализирует диалоги, а Telegram-бот мгновенно шлет алерты, сократив время отработки жалоб.

~30

минут на реакцию при инцидентах

100+

часов обработки аудио в сутки

$2000

экономия на стоимости разработки

Клиент

Региональная сеть частных клиник и диагностических центров в нескольких регионах. Предлагает комплексную диагностику и сопровождение, объединяя современные технологии и специалистов. Около 30 центров.

«Медэксперт»

Сотрудничаем с 2024 года

Сайт клиента

"Мы полностью избавились от лага между инцидентом и реакцией. Бот присылает точную точку нарушения прямо в мессенджер. Теперь мы связываемся с сотрудником в течение получаса, не давая конфликту разрастись. Это вывело наш сервис на новый уровень."

Директор по развитию

Алексей

Автоматизация контроля качества диалогов

Заказчиком выступила крупная региональная сеть частных клиник и диагностических центров, насчитывающая около тридцати филиалов. Главной целью проекта стало создание инфраструктуры для непрерывного мониторинга общения персонала с пациентами. Предпосылкой к разработке послужила острая потребность в выявлении конфликтных ситуаций. Существующая система скоринга накапливала массивы аудиоданных, но их ручная обработка занимала слишком много времени. Руководству требовался инструмент, способный автоматически переводить голос в текст, анализировать семантику диалогов и мгновенно оповещать ответственных сотрудников о нарушениях дисциплины или грубости. Это позволило бы оперативно купировать конфликты и защитить репутацию учреждения.

Запрос клиента: Долгая реакция на грубость персонала

Главная проблема заключалась в огромном временном лаге между инцидентом и реакцией отдела контроля. Пока аудиозаписи прослушивались вручную, проходили дни. Сотрудники забывали детали разговора, а негатив пациентов оставался неотработанным. Требовалось устранить эту слепую зону, исключить человеческий фактор и обеспечить моментальную доставку отчетов о проблемных диалогах прямо руководителям.

Решение: Разработка ИИ-конвейера аналитики за 1.5 месяца

Проект реализован одним специалистом за полтора месяца. Сначала спроектировали архитектуру конвейера обработки аудио. Затем развернули модель транскрибации. Далее внедрили слой NLP-анализа для поиска триггерных фраз и оценки тональности. Финальным шагом стала разработка REST API и интеграция Telegram-бота для мгновенной отправки алертов с указанием точного места нарушения в диалоге.

Стек: Python, Whisper, PostgreSQL, NLP, REST API

Python выбран основой бэкенда благодаря мощной экосистеме для машинного обучения. Модель OpenAI Whisper на базе GPU NVIDIA RTX 3090 обеспечила высокую скорость перевода голоса в текст. NLP-модели позволили проводить семантический анализ и исправлять ошибки транскрибации. PostgreSQL надежно хранит данные, а REST API гарантирует бесшовную интеграцию с внутренними системами заказчика.

Эффект: Сокращение времени реакции на инциденты до 30 минут

Внедрение системы полностью устранило слепые зоны в контроле качества. Теперь конвейер стабильно обрабатывает свыше 100 часов аудиозаписей в сутки на одной видеокарте. Время реакции на грубость персонала сократилось с нескольких дней до 30 минут. Руководители получают уведомления в Telegram мгновенно, что позволяет оперативно связываться с нарушителями. При этом стоимость разработки составила всего $2000, что обеспечило колоссальную экономию бюджета по сравнению с enterprise-решениями.

В планах - Масштабирование системы и предиктивная аналитика

Архитектура решения позволяет легко наращивать мощности при подключении новых филиалов. В ближайшие полгода предполагается расширить словарь триггерных фраз и обучить модель распознавать скрытую агрессию по интонации. Также будет внедрен дашборд с тепловой картой проблемных отделений для формирования глобальной аналитики по всей сети.

Автоматизируйте контроль качества прямо сейчас

Нейросети достигли уровня, когда обработка сотен часов аудио стоит минимальных денег. Внедрение ИИ-аналитики сегодня позволяет мгновенно купировать риски и экономить ресурсы при любом масштабе бизнеса. Не ждите, пока рутина замедлит ваш рост.

обсудить проект

</ Наша команда >

Юлия

Специалист по работе с клиентами. Искренне любит общение, ценит доверие и заботится, чтобы каждый клиент чувствовал внимание, поддержку и уверенность в своём выборе. И еще ведет рубирку "ТехноИнвестор" в нашем корпоративном блоге

@jamcaj

Виталий

Ведущий разработчик. Отвечает за архитектуру проектов и внедрение инновационных решений. Специализируется на ИИ и вдохновляется современными технологиями разработки и автоматизации. Ведет рубрику "ТехноКодер" в корпоративном видеоблоге

@eva3613

Владимир

UX-дизайнер. Разрабатывает понятные и эстетичные интерфейсы, заботясь о логике, удобстве и визуальной целостности каждого цифрового решения компании. Ведет рубрику "ТехноДизайнер" в корпоративном видеоблоге

@XerucuS

Михаил

Разработчик и эксперт в области ИИ. Разрабатывает Telegram и WhatsApp ботов, внедряет CRM и автоматизацию, применяя AI-технологии для оптимизации UX/UI и роста проектов.

@Oerby2

Наталья

Юрист. Гарантирует клиентам юридическую надёжность и прозрачность сотрудничества, контролирует договоры и защищает интересы на каждом этапе взаимодействия с компанией

@assa13nv

Владимир

Представитель Лаборатории в США (Флорида). Разработчик.

@vlad_bykanov

Игорь

Руководитель и бизнес-консультант. Разработчик ERP/CRM и автоматизации процессов. Техноевангелист - помогает клиентам развивать бизнес с помощью современных технологий и решений.

@lhtsu

</ Контакты >

с 2001 года

более 1000 уникальных клиентов

предприятий и частных лиц

Коммерческий отдел: +7 (473) 2-000-256
Технический отдел: +7 (473) 2-000-512

Адрес: 394005, г. Воронеж,
ул.Владимира Невского, д. 31, офис 1

ООО «ЛВТ»
ИНН 3662772837 | КПП 366201001
ОГРН 1193668008247
Св-во 36 № 003661466 от 14.02.2014
ОКВЭД 70.22

р/с 40702810513000032573
в Центрально-Черноземный
банк ПАО СБербанк г.Воронеж
БИК 042007681
к/с 30101810600000000681

СПИСОК ДОКУМЕНТОВ

Как доехать

Перепечатка материалов с сайта разрешена только с размещением прямой ссылки на сайт. Данный сайт не является публичной офертой.

</ ИИ-система речевой аналитики для сети клиник >

Клиент

Автоматизация контроля качества диалогов

Запрос клиента: Долгая реакция на грубость персонала

Решение: Разработка ИИ-конвейера аналитики за 1.5 месяца

Стек: Python, Whisper, PostgreSQL, NLP, REST API

Эффект: Сокращение времени реакции на инциденты до 30 минут

В планах - Масштабирование системы и предиктивная аналитика

Автоматизируйте контроль качества прямо сейчас

</ Наша команда >

Юлия

Виталий

Владимир

Михаил

Наталья

Владимир

Игорь

</ Контакты >

Как доехать

Расскажите о вашем проекте