</ Разработка ИИ-агрегатора для продавца шин и дисков >

Для крупного продавца автомобильных шин и дисков мы создали интернет-магазин с умным агрегатором. Главная задача — автоматизировать обработку 10 млн разрозненных позиций. Внедрив ИИ-подбор и ETL-систему, мы ускорили поиск товаров в 8 раз и сформировали единую безотказную базу.

95%

Сокращение времени подбора шин

200к

Уникальных товаров в каталоге

100%

Автоматизация обновления прайсов

Клиент

Продавец автомобильных шин и дисков с широким ассортиментом брендов и размеров. Обеспечивает удобный подбор, быстрые заказы и надежные поставки для безопасной эксплуатации авто.

Шинный Экспресс

Сотрудничаем с 2021 года

Сайт клиента

"Раньше наши менеджеры тонули в бесконечных таблицах, пытаясь найти нужную позицию. Теперь умный поиск делает это за секунды, а актуальные остатки всегда перед глазами. Мы стали обслуживать клиентов гораздо быстрее и качественнее."

Руководитель

Андрей

Создание единой экосистемы для автотоваров

Заказчиком выступила крупная компания по продаже автомобильных шин и дисков, предлагающая широкий ассортимент продукции для разных категорий транспорта. Главной целью проекта стала разработка полнофункционального интернет-магазина, способного объединить разрозненные данные в единый удобный каталог. Предпосылкой к старту работ послужила невозможность эффективно управлять огромным объемом номенклатуры: в необработанном виде база содержала около 10 миллионов позиций, которые после фильтрации превращались в 200 тысяч уникальных товаров. Менеджерам требовался современный инструмент для оперативной обработки заявок, а покупателям — понятная система поиска продукции, ориентированная на надежность поставок и высокий уровень клиентского сервиса.

Запрос клиента: Хаос в прайсах и долгий ручной поиск

Основная трудность заключалась в зоопарке форматов: более 15 поставщиков присылали данные через API, XML-фиды и Excel-таблицы. Один и тот же товар назывался по-разному, что приводило к дублированию и конфликтам цен. Ориентироваться вручную среди сотен тысяч позиций стало физически невозможно, из-за чего процесс подбора нужных колес занимал у сотрудников слишком много рабочего времени.

Решение: Разработка агрегатора и ИИ-подбора за 7 месяцев

Команда из четырех специалистов за 7 месяцев спроектировала централизованную архитектуру. Работа строилась по классической ETL-модели: сбор данных через парсеры, их нормализация и слияние в мастер-базу. Параллельно был внедрен функционал на базе искусственного интеллекта для стандартизации выгрузок и умного автоподбора товаров по марке автомобиля, минуя прямые запросы по сложным параметрам.

Стек: Laravel, MySQL, Oracle, OpenRouter, PL/SQL

Разделение контуров стало ключом к отказоустойчивости. Тяжелая математика и агрегация миллионов строк доверены надежной Oracle Database. Быстрая отдача каталога реализована на связке Laravel и MySQL с инкрементальной синхронизацией. Для интеллектуального подбора интегрирован OpenRouter, а внешние API вроде Wheel-Size и DaData обеспечили абсолютную точность справочной информации на сайте.

Эффект: Ускорение работы в 8 раз и рост маржинальности

Внедрение системы обеспечило 8-кратное сокращение времени на подбор номенклатуры. Каталог из 200 тысяч уникальных товаров теперь обновляется на 100% автоматически, исключая человеческий фактор. Алгоритм в реальном времени выбирает оптимальную закупочную цену среди всех поставщиков, что напрямую увеличило маржинальность бизнеса. При этом бюджет на разработку составил всего 5000 долларов.

В планах - Адаптация алгоритмов под новые рынки

Основной вектор развития направлен на расширение базы транспортных средств. На рынок массово выходят новые автомобили китайских брендов, требующие оперативной актуализации справочников. Мы готовим обновление системы, чтобы ИИ мог безошибочно учитывать специфику этих моделей при автоматическом подборе комплектующих.

Автоматизируйте рутинные процессы уже сегодня

Сейчас идеальный момент для внедрения умных алгоритмов. Пока конкуренты тратят часы на ручную обработку прайсов, вы можете кратно ускорить работу менеджеров, исключить ошибки в данных и легко масштабировать бизнес при росте нагрузок.

обсудить проект

</ Наша команда >

Юлия

Специалист по работе с клиентами. Искренне любит общение, ценит доверие и заботится, чтобы каждый клиент чувствовал внимание, поддержку и уверенность в своём выборе. И еще ведет рубирку "ТехноИнвестор" в нашем корпоративном блоге

@jamcaj

Виталий

Ведущий разработчик. Отвечает за архитектуру проектов и внедрение инновационных решений. Специализируется на ИИ и вдохновляется современными технологиями разработки и автоматизации. Ведет рубрику "ТехноКодер" в корпоративном видеоблоге

@eva3613

Владимир

UX-дизайнер. Разрабатывает понятные и эстетичные интерфейсы, заботясь о логике, удобстве и визуальной целостности каждого цифрового решения компании. Ведет рубрику "ТехноДизайнер" в корпоративном видеоблоге

@XerucuS

Михаил

Разработчик и эксперт в области ИИ. Разрабатывает Telegram и WhatsApp ботов, внедряет CRM и автоматизацию, применяя AI-технологии для оптимизации UX/UI и роста проектов.

@Oerby2

Наталья

Юрист. Гарантирует клиентам юридическую надёжность и прозрачность сотрудничества, контролирует договоры и защищает интересы на каждом этапе взаимодействия с компанией

@assa13nv

Владимир

Представитель Лаборатории в США (Флорида). Разработчик.

@vlad_bykanov

Игорь

Руководитель и бизнес-консультант. Разработчик ERP/CRM и автоматизации процессов. Техноевангелист - помогает клиентам развивать бизнес с помощью современных технологий и решений.

@lhtsu

</ Контакты >

с 2001 года

более 1000 уникальных клиентов

предприятий и частных лиц

Коммерческий отдел: +7 (473) 2-000-256
Технический отдел: +7 (473) 2-000-512

Адрес: 394005, г. Воронеж,
ул.Владимира Невского, д. 31, офис 1

ООО «ЛВТ»
ИНН 3662772837 | КПП 366201001
ОГРН 1193668008247
Св-во 36 № 003661466 от 14.02.2014
ОКВЭД 70.22

р/с 40702810513000032573
в Центрально-Черноземный
банк ПАО СБербанк г.Воронеж
БИК 042007681
к/с 30101810600000000681

СПИСОК ДОКУМЕНТОВ

Как доехать

Перепечатка материалов с сайта разрешена только с размещением прямой ссылки на сайт. Данный сайт не является публичной офертой.

</ Разработка ИИ-агрегатора для продавца шин и дисков >

Клиент

Создание единой экосистемы для автотоваров

Запрос клиента: Хаос в прайсах и долгий ручной поиск

Решение: Разработка агрегатора и ИИ-подбора за 7 месяцев

Стек: Laravel, MySQL, Oracle, OpenRouter, PL/SQL

Эффект: Ускорение работы в 8 раз и рост маржинальности

В планах - Адаптация алгоритмов под новые рынки

Автоматизируйте рутинные процессы уже сегодня

</ Наша команда >

Юлия

Виталий

Владимир

Михаил

Наталья

Владимир

Игорь

</ Контакты >

Как доехать

Расскажите о вашем проекте