</ Разработка LLM-модели на базе законодательства РФ >

Мы разработали специализированную языковую модель, обученную на полном корпусе российских законов и нормативных актов. Нейросеть помогает юристам и бизнесу быстро находить нужную правовую информацию, анализировать договоры и автоматизировать рутину.

x10

Ускорение анализа договоров

98%

Точность правовой оценки

-85%

Сокращение времени рутины

Клиент

Техностартап в сфере ИИ для юристов: чат-консультации, анализ договоров, проверка контрагентов и база знаний. Помогает находить риски и автоматизировать задачи. Используется компаниями, выходит на рынки.

АйЮрист

Сотрудничаем с 2024 года

Сайт клиента

"Это настоящий шедевр нашей совместной работы. Нейросеть не просто цитирует теорию, она сопоставляет договоры с фактическими решениями судов, предугадывая результаты заседаний на базе огромного массива прецедентов."

Директор по развитию продуктов

Илья

Создание правовой ИИ-экосистемы

Заказчиком выступил технологический стартап, специализирующийся на разработке интеллектуальных решений для юриспруденции. Главная цель заключалась в создании комплексной платформы, способной взять на себя рутинные задачи специалистов: от первичного консультирования до глубокого разбора многостраничных контрактов. Предпосылкой к старту послужила острая нехватка на рынке инструментов, которые не просто генерируют текст, а опираются на актуальную нормативную базу и реальную судебную практику. Требовалось объединить корпоративный мессенджер, базу знаний, модуль проверки контрагентов и уникальный симулятор арбитражных заседаний в единую бесшовную среду, доступную как через веб-интерфейс, так и в формате удобного мобильного помощника.

Запрос клиента: Автоматизация анализа правовых рисков

Ключевая трудность заключалась в огромном объеме неструктурированных данных, с которыми ежедневно сталкиваются юристы. Ручная проверка договоров, поиск прецедентов и оценка надежности контрагентов отнимали критически много времени. Требовалось исключить человеческий фактор, минимизировать слепые зоны при аудите документов и создать инструмент для точного прогнозирования исходов судебных споров.

Решение: Обучение LLM на базе законов за 6 месяцев

Команда из пяти специалистов спроектировала архитектуру, объединяющую веб-платформу, мультиагентную систему и Telegram-бота. Мы обучили языковую модель на полном корпусе нормативных актов и судебных решений. Внедрили RAG-систему для точного поиска статей и настроили OCR-модуль для распознавания сканов. Весь цикл разработки, от концепции до готового MVP с интеграциями, занял ровно полгода.

Стек: Laravel, Python, FastAPI, PostgreSQL, ChromaDB

Выбор технологий обусловлен высокими требованиями к скорости и безопасности. Laravel обеспечил надежный бэкенд для корпоративного портала и управления ролями. Python и FastAPI стали идеальной связкой для тяжелых вычислений, мультиагентной симуляции судов и работы с векторной базой ChromaDB. Интеграция Yandex OCR позволила быстро извлекать текст из многостраничных PDF и сложных изображений.

Эффект: Ускорение проверки контрактов в 10 раз

Внедрение нейросети кардинально изменило бизнес-процессы. Время, затрачиваемое на рутинные операции, сократилось на 85%. Скорость глубокого анализа договоров и выявления скрытых рисков выросла в 10 раз по сравнению с ручным трудом. Благодаря обучению на реальных судебных прецедентах, точность правовой оценки и прогнозирования результатов заседаний достигла беспрецедентных 98%.

В планах - Выход на международные рынки

Успешный запуск платформы в рамках одной юрисдикции открыл путь к глобальному масштабированию. Следующим этапом станет адаптация искусственного интеллекта под законодательные базы других государств. Мы подготовим новые датасеты, расширим языковые модели и настроим локальную судебную практику.

Делегируйте рутину нейросетям уже сегодня

Сейчас идеальный момент для внедрения интеллектуальных помощников. Пока конкуренты тратят часы на ручную обработку документов, вы можете автоматизировать процессы, снизить издержки и кратно увеличить скорость принятия решений.

обсудить проект

</ Наша команда >

Юлия

Специалист по работе с клиентами. Искренне любит общение, ценит доверие и заботится, чтобы каждый клиент чувствовал внимание, поддержку и уверенность в своём выборе. И еще ведет рубирку "ТехноИнвестор" в нашем корпоративном блоге

@jamcaj

Виталий

Ведущий разработчик. Отвечает за архитектуру проектов и внедрение инновационных решений. Специализируется на ИИ и вдохновляется современными технологиями разработки и автоматизации. Ведет рубрику "ТехноКодер" в корпоративном видеоблоге

@eva3613

Владимир

UX-дизайнер. Разрабатывает понятные и эстетичные интерфейсы, заботясь о логике, удобстве и визуальной целостности каждого цифрового решения компании. Ведет рубрику "ТехноДизайнер" в корпоративном видеоблоге

@XerucuS

Михаил

Разработчик и эксперт в области ИИ. Разрабатывает Telegram и WhatsApp ботов, внедряет CRM и автоматизацию, применяя AI-технологии для оптимизации UX/UI и роста проектов.

@Oerby2

Наталья

Юрист. Гарантирует клиентам юридическую надёжность и прозрачность сотрудничества, контролирует договоры и защищает интересы на каждом этапе взаимодействия с компанией

@assa13nv

Владимир

Представитель Лаборатории в США (Флорида). Разработчик.

@vlad_bykanov

Игорь

Руководитель и бизнес-консультант. Разработчик ERP/CRM и автоматизации процессов. Техноевангелист - помогает клиентам развивать бизнес с помощью современных технологий и решений.

@lhtsu

</ Контакты >

с 2001 года

более 1000 уникальных клиентов

предприятий и частных лиц

Коммерческий отдел: +7 (473) 2-000-256
Технический отдел: +7 (473) 2-000-512

Адрес: 394005, г. Воронеж,
ул.Владимира Невского, д. 31, офис 1

ООО «ЛВТ»
ИНН 3662772837 | КПП 366201001
ОГРН 1193668008247
Св-во 36 № 003661466 от 14.02.2014
ОКВЭД 70.22

р/с 40702810513000032573
в Центрально-Черноземный
банк ПАО СБербанк г.Воронеж
БИК 042007681
к/с 30101810600000000681

СПИСОК ДОКУМЕНТОВ

Как доехать

Перепечатка материалов с сайта разрешена только с размещением прямой ссылки на сайт. Данный сайт не является публичной офертой.

</ Разработка LLM-модели на базе законодательства РФ >

Клиент

Создание правовой ИИ-экосистемы

Запрос клиента: Автоматизация анализа правовых рисков

Решение: Обучение LLM на базе законов за 6 месяцев

Стек: Laravel, Python, FastAPI, PostgreSQL, ChromaDB

Эффект: Ускорение проверки контрактов в 10 раз

В планах - Выход на международные рынки

Делегируйте рутину нейросетям уже сегодня

</ Наша команда >

Юлия

Виталий

Владимир

Михаил

Наталья

Владимир

Игорь

</ Контакты >

Как доехать

Расскажите о вашем проекте