</ AI Telegram-бот агрегатор для поставщика электроники >

Для поставщика электронных компонентов создан Telegram-бот — AI-агрегатор цифровых услуг. Решена проблема уязвимости парсинга: внедрена LLM-модель для сбора данных. Результат: отказоустойчивый сервис, автономно обходящий защиты для поиска лучших цен.

300+

ежедневно обрабатываемых ссылок

100%

независимость от смены дизайна

24/7

автономный поиск выгодных цен

Клиент

Поставщик электронных компонентов для разработки и DIY: модули, датчики, контроллеры и приборы. Предлагает широкий ассортимент, контроль качества и консультационную поддержку.

Voltik

Сотрудничаем с 2025 года

Сайт клиента

"Использование нейросетей для сбора информации превзошло все наши ожидания. Мы забыли о вечных ошибках парсинга при обновлениях чужих сайтов. Бот работает как часы, а клиенты довольны точными ценами."

Руководитель отдела продвижения

Александр

Создание умного агрегатора цифровых товаров

Заказчиком выступил крупный поставщик электронных компонентов и приборов для DIY-разработки. Компания увидела свободную нишу на рынке виртуальных услуг. Возникла амбициозная цель — разработать удобную площадку, которая поможет пользователям быстро находить самые выгодные варианты оплаты зарубежных сервисов, подписок PlayStation Plus, пополнения Steam и карт Apple ID. Предпосылкой к старту послужило отсутствие единого хаба: покупателям приходилось вручную мониторить десятки разрозненных сайтов с разными комиссиями. Требовалось создать интуитивно понятный инструмент, который объединит все предложения в одном окне, сэкономит время аудитории и обеспечит прозрачность ценообразования на рынке цифровых продуктов.

Запрос клиента: Уязвимость классического парсинга

Главная трудность заключалась в нестабильности сбора данных. Традиционные парсеры жестко привязываются к HTML-тегам и CSS-классам. Любое малейшее изменение дизайна или верстки на сайте-доноре приводило к поломке скрипта. Кроме того, многие маркетплейсы используют агрессивные антибот-системы, которые моментально блокируют автоматические запросы, делая регулярный мониторинг цен невозможным.

Решение: Внедрение LLM для извлечения данных

Мы полностью отказались от стандартного сбора по селекторам. За два месяца команда выстроила новую архитектуру: скрипт скачивает страницу, очищает ее от всего кода, оставляя только голый текст. Затем этот массив передается в нейросеть со специальным промптом. ИИ самостоятельно находит суть, структурирует информацию и отправляет нормализованные данные о товарах и ценах в нашу базу.

Стек: Python, LLM, PostgreSQL, Telegram API

Выбор технологий обусловлен спецификой задачи. Python обеспечил быструю разработку механизмов обхода защит и загрузки страниц. Интеграция LLM-модели стала ядром системы, гарантируя стопроцентную независимость от визуальных изменений сайтов. PostgreSQL надежно хранит нормализованные данные, а Telegram API позволил создать удобный интерфейс с системой follow-up уведомлений для сбора отзывов.

Эффект: Полная автономность и 300+ ссылок в день

Создан отказоустойчивый сервис, работающий в режиме 24/7. Бот ежедневно и полностью автономно обрабатывает более 300 ссылок, актуализируя цены без участия человека. Благодаря AI-подходу мы достигли 100% независимости от смены дизайна на площадках продавцов. Затраты на поддержку и починку парсеров снизились до нуля, а пользователи получили мгновенный доступ к самым выгодным предложениям на рынке.

В планах - Расширение базы и умная аналитика

В ближайшие полгода мы намерены увеличить количество ежедневно обрабатываемых источников до тысячи, подключив азиатские и европейские маркетплейсы. Также готовится внедрение предиктивной аналитики: система будет прогнозировать сезонные скидки и заранее уведомлять пользователей о лучшем моменте для покупки подписок.

Внедрите AI-парсинг в свои процессы уже сегодня

Технологии искусственного интеллекта достигли того уровня, когда рутинный сбор данных можно полностью доверить алгоритмам. Избавьтесь от постоянных поломок скриптов и блокировок, чтобы сфокусироваться на росте бизнеса и продажах.

обсудить проект

</ Наша команда >

Юлия

Специалист по работе с клиентами. Искренне любит общение, ценит доверие и заботится, чтобы каждый клиент чувствовал внимание, поддержку и уверенность в своём выборе. И еще ведет рубирку "ТехноИнвестор" в нашем корпоративном блоге

@jamcaj

Виталий

Ведущий разработчик. Отвечает за архитектуру проектов и внедрение инновационных решений. Специализируется на ИИ и вдохновляется современными технологиями разработки и автоматизации. Ведет рубрику "ТехноКодер" в корпоративном видеоблоге

@eva3613

Владимир

UX-дизайнер. Разрабатывает понятные и эстетичные интерфейсы, заботясь о логике, удобстве и визуальной целостности каждого цифрового решения компании. Ведет рубрику "ТехноДизайнер" в корпоративном видеоблоге

@XerucuS

Михаил

Разработчик и эксперт в области ИИ. Разрабатывает Telegram и WhatsApp ботов, внедряет CRM и автоматизацию, применяя AI-технологии для оптимизации UX/UI и роста проектов.

@Oerby2

Наталья

Юрист. Гарантирует клиентам юридическую надёжность и прозрачность сотрудничества, контролирует договоры и защищает интересы на каждом этапе взаимодействия с компанией

@assa13nv

Владимир

Представитель Лаборатории в США (Флорида). Разработчик.

@vlad_bykanov

Игорь

Руководитель и бизнес-консультант. Разработчик ERP/CRM и автоматизации процессов. Техноевангелист - помогает клиентам развивать бизнес с помощью современных технологий и решений.

@lhtsu

</ Контакты >

с 2001 года

более 1000 уникальных клиентов

предприятий и частных лиц

Коммерческий отдел: +7 (473) 2-000-256
Технический отдел: +7 (473) 2-000-512

Адрес: 394005, г. Воронеж,
ул.Владимира Невского, д. 31, офис 1

ООО «ЛВТ»
ИНН 3662772837 | КПП 366201001
ОГРН 1193668008247
Св-во 36 № 003661466 от 14.02.2014
ОКВЭД 70.22

р/с 40702810513000032573
в Центрально-Черноземный
банк ПАО СБербанк г.Воронеж
БИК 042007681
к/с 30101810600000000681

СПИСОК ДОКУМЕНТОВ

Как доехать

Перепечатка материалов с сайта разрешена только с размещением прямой ссылки на сайт. Данный сайт не является публичной офертой.

</ AI Telegram-бот агрегатор для поставщика электроники >

Клиент

Создание умного агрегатора цифровых товаров

Запрос клиента: Уязвимость классического парсинга

Решение: Внедрение LLM для извлечения данных

Стек: Python, LLM, PostgreSQL, Telegram API

Эффект: Полная автономность и 300+ ссылок в день

В планах - Расширение базы и умная аналитика

Внедрите AI-парсинг в свои процессы уже сегодня

</ Наша команда >

Юлия

Виталий

Владимир

Михаил

Наталья

Владимир

Игорь

</ Контакты >

Как доехать

Расскажите о вашем проекте